[패캠환급반] 딥러닝 인강 100% 환급 패스트캠퍼스 챌린지 21일차

2021. 09. 26 일요일 21일차

 

3-2-1 for One Sample - Theory

오늘 강의 진짜 너무 좋았다!!

오늘의 강의는 1개의 샘플에 대한 iteration을 알려주셨다.

딥러닝이 많은 데이터를 여러 번 학습해서 알고리즘을 학습하는건 알겠는데, 그 학습을 어떻게 하는거지? 에 대해서 배웠다.

그냥 다들 식을 세우고 loss를 계산하고 gradient를 계산해서 loss를 낮추는 방향으로 학습을 한다 까지만 얘기한다.

그런데 신경식 강사님은 달랐다!!

모델이 뭐고, 어떤 식을 학습하고, loss는 뭐고, gradient는 어떻게 하고, descent는 어떻게하고 등등 그 iteration이라는 것에 대한 풀이를 엄청 자세히 해주셨다.

다른 곳에서는 한 개의 샘플에 대해서 설명하는 것도 아니고 그냥 여러 개를 한꺼번에 말해주니 좀 어렵게 느껴졌던 것 같기도 하다. 수학이란게 한 개의 예제 대해서 설명해주고 일반화시켜주셔야 이해가 될락말락인데 다들 이정도는 쉬운건지 일반화부터 시작을 해서.. 너무 어려웠다.

진짜 어디서도 배울 수 없었던 거였는데 이렇게 알려주셔서 너무 좋았다. (사실 내가 공부를 많이 안 했던 것일 수도....)

다른 곳에서 알려주는 곳이 있었다 하더라도 설명이 너무 어려워서 못 알아들었을 수도 있는데

이 강의에서는 비교적 쉽게 설명해주셔서 진짜 이해가 잘 됐다. 

여러 번 복습하면서 설명할 수 있을 정도로 공부해야겠다.

 

 

오늘의 딥러닝 공부 끝!

▼패캠 강의 리스트▼

https://bit.ly/37BpXiC

 

*본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.*

---

#패스트캠퍼스, #패캠챌린지 #직장인인강 #직장인자기계발 #패스트캠퍼스후기 #수학적으로_접근하는_딥러닝_올인원_패키지_Online #대학원생공부 #인공지능독학 #머신러닝 #딥러닝