[패캠환급반] 딥러닝 인강 100% 환급 패스트캠퍼스 챌린지 22일차

2021. 09. 27 월요일 22일차

 

3-3-1 for One Sample - Implementation

 

오늘의 강의는 SVLR sample에 대한 코드 implementation(구현)에 대한 강의였다.

SVLR은 Single-Variate Linear Regression without Bias Term

즉, bias term이 있는 하나의 변수에 대한 선형회귀이다.

쉽게 볼 수 있는 y = ax + b 꼴의 모델에 대한 샘플 구현 코드에 대한 강의였다.

오늘 다른 koBERT 구현하다가 loss랑 cost에 지쳐있었는데 선형회귀 식을 보자마자 지쳐버렸다.

그런데..! 다름 아닌 구현을 말씀해주셔서 내가 지금 고치고 있던 코드와 겹쳐보이면서 역시 강의 듣길 잘했다 하는 생각을 또 했다.

어제 딥러닝 모델이 어떻게 학습을 하는지를 배웠다면, 오늘은 딥러닝 모델이 학습하는 과정을 코드로 구현한 것이다.

사실 이런 부분은 잘 안 해주시는 강의가 많았다. (무료강의여서 그런가..)

이론을 설명해주시고 이 부분은 과제로 내드리겠습니다. 라던가 이론만 수업하는 강의였기 때문에 코드를 다루지 않는다던가... 이론을 알려주시고, 어디선가 가져온 코드를 해주셔서 본인이 잘 이해를 못한다던가, 모르는 부분이 있다던가... 했었다.

어쨌든 이론과 구현의 괴리가 있던 부분이었는데, 이론을 배우고, 그 이론을 가르쳐주신 분이 코드 구현을 하신 뒤에 코드를 하나하나 다 알려주셔서 정말 강의 질이 다르다는 생각을 했다.

 

오늘도 어렵지만 유익했던 딥러닝 공부 끝!

 

▼패캠 강의 리스트▼

https://bit.ly/37BpXiC

 

*본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.*

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