[패캠환급반] 딥러닝 인강 100% 환급 패스트캠퍼스 챌린지 23일차

2021. 09. 28 화요일 23일차

 

3-3-2 for One Sample - Analysis

오늘의 수업은 지난시간 수업과 완전히 이어진 수업이라고 생각하면 될 것 같다.

제목에서도 알 수 있다시피 Analysis 해보는 수업이고, 이 수업 또한 코드와 이론적인 부분을 설명해주신다.

정말 감사했던게 지난 시간 리뷰를 앞에 잠깐 해주신다.

분명 어제 들었는데도 잘 기억이 안 나는 신기한 현상 때문에 이 리뷰시간이 없었더라면 오늘 수업은 이해하기 힘들었을 것 같다. 나는 챌린지를 하고 있어서 매일매일 하고 있어 사실 없어도 되는 부분이었지만, 만약 시간이 없어 일주일에 한 번이나 띄엄띄엄 듣는 사람에게는 이 리뷰시간이 정말 필요할 것 같다.

 

사진에 있는 강의자료 부분은 learning rate가 크면 발산할 위험이 높고, 작으면 너무 느리지만 최적화하는데 좋다고 했는데 그게 진짜 학습에서 어떤 그래프를 그리는지 보여주는 부분이다. 이렇게 디테일하게 확인시켜주시고, 실습해보고하는 강의는 처음이라 너무 좋으면서도 강의를 열심히 들으며 필기를 했다. 

뒤에는 θ(세타)의 initialization에 대한 부분도 나온다. 간단히 말하자면 어떤 값으로 세타를 시작해야 최적의 세타로 수렴하기가 좋을까 에 대한 것인데 결론은 그냥 랜덤 초기화를 시켜도 결과적으로 최적의 세타로 수렴할 수 있다.

다른 수업에서는 배울 수 없었던 부분을 이렇게 가르쳐주시고, 강의 중간중간 강사님도 공부하면서 어려웠던 부분이었고, 이런 부분을 어느 수업에서도 가르쳐주지 않았기 때문에 이 강의를 만드셨다는 게 느껴졌다.

딥러닝을 전공하는 대학원생 입장에서는 정말 감사한 수업이다.

 

 

▼패캠 강의 리스트▼

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*본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.*

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