[패캠환급반] 딥러닝 인강 100% 환급 패스트캠퍼스 챌린지 8일차

2021. 09. 13 월요일 8일차

 

--잡담--

오늘 Chapter 1이 2개 남기도 했고, 2주차 첫 시작이기도 해서 앞으로는 강의를 2개씩 들으려고 한다!

잘 지킬 수 있을지 모르겠지만 1주차처럼 의무감을 가지고 하면 되지 않을까!!

일단 오늘도 성공했다는 사실이 뿌듯하고 스스로가 대견하다.

 

1-3 Python Tutorial: Class practice

 

Class Practice는 저번 강의 Class에 이어 직접 실습해보는 시간이었다.

저번 시간에 Class에 대한 개념과 꿀팁들을 배웠다면, 이제 Class가 실제로 어떨 때 사용되고, 어떻게 사용되고, Class 내부의 함수를 어떻게 만지작거려야하는지 설명해주셨다.

요즘 인공지능 모델을 개발하면서 Class에 대한 이해가 부족해서 너무 힘들었는데, 이렇게 설명해주시니 개념정리도 잘 되고, 응용하기도 쉬운 감이 들었다. (아직 응용을 하지는 않아서 진짜 잘 할지는 잘 모르겠다.)

 

이번 강의는 아래 강의도 마찬가지이지만, 코드를 배우며 실습하는 강의이고, 코드의 실행화면을 봐야하는 강의였기 때문에 따로 정리하기가 어려웠다. 그래서 강의 정리 노트에 강의 첫 부분의 코드만 적혀있다...하핳..

1-3 Python Tutorial: Dataset Generator

파이썬 튜토리얼의 마지막 강의는 Dataset Generator 구현이었다.

인공지능을 배우면 실습을 해봐야하기 때문에 dummy dataset을 만드는 경우도 있다.

(나는 있는 데이터셋을 가공해서 쓰는걸 많이하긴한다...)

지금까지는 dataset을 만들 때 class로 만들어서 쓴 걸 본 적이 없었는데 (물론 이렇게 만드는걸 별로 안 하니까 많이 찾아본건 아니지만) class로 만들어서 쓰면 확실히 편할 것 같았다.

어차피 여러 번 만들거 함수로 구현해놓는 느낌이랄까.

진짜 코딩에 있어 꿀팁들을 모아놓은 강의인 것 같다.

 

이렇게 Chapter 1 끝!

 

▼패캠 강의 리스트▼

https://bit.ly/37BpXiC

 

*본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.*

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