수학적으로 접근하는 딥러닝 올인원 패키지 Online

 

3일차 강의는 python review 강의였다.

수학적으로 접근하다고 해서 코딩을 하게 될 줄은 정말 꿈에도 생각을 못하고 있었는데, python을 다시 마주하게 되었다. 

우리가 코딩을 배우는 이유, 그리고 우리가 코딩을 배워서 궁극적으로 해내고 싶은 목적은 바로 컴퓨터로 내 생각을 말 할 수 있게 되는 것이다.

다시 정리하자면, 논문에 구현된 알고리즘을 컴퓨터 코드로 구현해내고, 테스트하기 위해 코딩을 배우는 것이다.

라고 강사님께서 코딩을 배우는 목적에 대해 설명해주셨다.

공대에 왔으니 코딩을 해야지... 라고 막연하게만 공부해왔던 나한테는 정말 큰 흔들림이 생겼다. 

단 3초의 말로 코딩을 열심히 배울 목표를 심어주셨다.

 

이 강의는 입문자도 대상으로 하고 있으므로 python의 기초를 가르쳐주셨다.

그런데, 그냥 python의 기초 코드를 알려주신게 아니라, List의 각 특징이 의미하는 것, 그리고 List를 쓰지 않고 numpy를 사용하는 이유 등 원리적인 부분을 강의해주셨다.

 

특히 마지막즈음 말씀해주신 list comprehension 이 가장 새로웠다.

그냥 단순히 if문을 압축할 수 있는 코드인 줄로만 알고 있었는데, 그게 아니라 for문보다 의미를 명확하게 한 코드였다.

list comprehension은 어디선가 정규과정으로 배웠다기보다 그냥 코딩하면서 주섬주섬 배운 것이라 무슨 코드인지 잘 몰라서 못 썼는데, 이렇게 설명을 해주셔서 개념이 명확해진 느낌이 들었다.

 

▼패캠 강의 리스트▼

https://bit.ly/37BpXiC

 

*본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.*


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