[패캠환급반] 딥러닝 인강 100% 환급 패스트캠퍼스 챌린지 2일차

수학적으로 접근하는 딥러닝 올인원 패키지 Online

오늘의 강의는 Chapter 1-2 Forward/Backward Propagation 강의였다.

Backpropagation을 못 들어봤다면 순전파, 역전파는 들어보셨는가?

MLP(Multi Layer Perceptron)의 기본이 되는 연산이다.

그동안 순전파는 앞으로 계산하여 값을 넘기는 연산, 역전파는 뒤로 연산하는.. 그냥 그정도로만 차이를 알고 있었는데,

이번 강의를 통해서 순전파는 prediction할 때! 역전파는 parameter update할 때! 라는 것을 알게 되었다.

 

Input layer, Hidden Layer, Output Layer 라는 기초적인 용어를 알려주셔서 초보자용 강의인가 하다가도..

Backpropagation이 첫 개념강의인것을 보면 딥러닝을 좀 배운 사람들에게 원리를 가르쳐주는 강의인가..싶기도했다.

오늘 강의 말미에 그 답을 주셨다.

패캠은 적은 시간 투자를 강조한다. 10분~20분 정도의 강의라서 그런지 내용을 매우 압축하셨다고 한다.

그래서 딥러닝이 무엇인가, 그 추상적인 것은 유튜브나 따로 여러 자료가 많으므로 그런 것을 참고하고 오면 좋을 것이라고 말씀해주셨다.

딥러닝의 감을 잡고오라는 과제아닌 과제를 내주셨는데, 초심자의 마음으로 한 번 훑고가면 좋을 것 같다.

 

▼패캠 강의 리스트▼

https://bit.ly/37BpXiC

 

*본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.*

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