[패캠환급반] 딥러닝 인강 100% 환급 패스트캠퍼스 챌린지 13일차

2021. 09. 18 토 13일차

 

3-1-1 What's Linear Regression?

 

야코비안을 복습할까하다가 일단 하나 들어보고 결정하려고 3과의 첫 강의를 들어보았다.

이제 본격적인 시작이라는 것을 알리는 듯, 3과의 총 강의수는 이전의 강의들과 달리 매우 많았다. (약 20강 정도?)

4과도 그랬고... 5과 6과가 되어서야 열 몇 강의로 조금 줄어들기 시작했는데, 강의가 많아서 시작하기도 전에 지치기도 했지만, 그래도 그만큼 가성비를 챙긴것 같아 좋았다.

 

이번 강의는 Linear Regression의 뜻, 개념에 대해 알아보는 강의였다.

오늘은 Regression에 대한 의미를 배웠고, 다음 강의에서는 Linear의 의미를 알아보자고 하셨다. (바로 이어서 들으면 좋겠다고 하셨지만.... 내일 듣는 못난 랜선 제자..)

Regression은 continuous한 값을 가지는 것이고, classification은 discrete한 값을 가지는 것이라고 알고 있었는데, 그대로 설명해주시긴했지만, 그것만으로 차이를 설명할 수는 없다고 하셨다.

그 차이가 뭔지 아직 자세히는 모르겠지만 복습도하면서 차차 익혀가보려한다.

Regression function에 대한 예시를 설명해주시면서 어떠한 형태의 데이터, 함수인지 알려주시고, 함수에서 사용되는 x, y, f()같은 것들을 앞으로 뭐라고 부를 것인지 용어 정의 같은 것을 알려주셨다.

 

Regression보다 Linear 라는 이름이 붙은 개념들이 많아서 내일 Linear의 의미를 더 집중해서 들을 것 같다.

오늘의 공부 끝!

 

▼패캠 강의 리스트▼

https://bit.ly/37BpXiC

 

*본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.*

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